Articolul este dedicat principiilor de optimizare a fiabilităţii sistemelor de distribuţie şi alimentare cu energie electrică a consumatorilor de diverse destinaţii, inclsiv şi a celor agricoli. În contextul principiilor de optimizare al fiabilităţii sistemelor de distribuţie sunt analizate şi propuse modele şi algoritm cu ajutorul căruia se propune de a efectua optimizarea sistemelor de distribuţie şi alimentare cu energie electrică a diferitor consumatori. În articol se indică că fiabilitatea sistemelor de distribuţie este funcţie de fiabilitatea elementelor componente, şi de fiabilitatea de structură şi de funcţionare a grafelor schemelor sistemelor de distribuţie şi a echipamentelor de comutare, care la rândul lor sunt funcţii de o serie de factori atât determinaţi cât şi nedeterminaţi.

The article is dedicated to the principle to the optimization the reliability of the distributing systems and systems of supply of the different consumers of the agricultural. In article is presented the algorithms with the help of which is offered conduct the process to the optimization to reliability distributing and supplying systems. In article is indicated that reliability distributing and supplying systems is a function from functional reliability component element and the structured reliability column distributing and supplying systems and component element, which in turn hang from series as determined , so and vague factor.

Статья посвящена принципам оптимизации надежности распределительных систем и систем электроснабжения различных потребителей, в том числе и сельскохозяйственных . В статьи представлен алгорит при помощи которого предлагается проводить процесс оптимизации надежности распределительных и питающих систем. В статьи указывается, что надежность распределительных и питающих систем является функцией от функциональной надежности составных элементов и структурной надежности графа распределительных и питающих систем и составных элементов, которые в свою очередь зависят от серии как определенных, так и неопределенных факторов.